Veriler daha sonra sorunları proaktif olarak ele almak, üretim süreçlerini iyileştirmek ve yeni taleplere yanıt vermek için kendi kendini optimize eden cihazlar tarafından veya kuruluş genelinde kullanılabilir. AI, Büyük Veri Analitiği, Bulut Bilişim ve Endüstriyel IoT (Nesnelerin İnterneti) gibi çeşitli teknolojiler, akıllı üretim uygulamalarını tamamen kapsamlı hale getirdi. Akıllı fabrikalar, fiziksel ve dijital dünyayı birbirine bağlayarak, üretim araçlarından ve tedarik zincirinden atölyedeki bireysel operatörlere kadar tüm üretim sürecini izleyebilir. Tamamen hayata geçirildiğinde Akıllı fabrikalar, operasyonları esnek, uyarlanabilir ve optimize edilebilir hale getirmek için tamamen entegre, işbirliğine dayalı üretim sistemlerini kullanır.
Akıllı Fabrikada Endüstri 4.0 Teknolojileri
Endüstri 4.0 olarak bilinen dördüncü sanayi devriminden kaynaklanan teknolojilerin en optimize edilmiş uygulamasıdır. Akıllı fabrika, tek bir yazılımı tüm üretim alanına dağıtmak ve üretim sürecinde anında iyileştirmeler görmekle ilgili değildir. Çeşitli Endüstri 4.0 teknolojilerinin bir kombinasyonu, akıllı üretimin optimizasyonuna katkıda bulunur. Endüstriyel IoT, insanlar ve makineler arasında veri alışverişini ve kullanımını kolaylaştırmak için veri iletişim sistemleriyle birbirine bağlanan birbirine bağlı cihazları, makineleri ve/veya süreçleri ifade eder. Tipik olarak, bu enstrümanlar, üretim sürecini iyileştirmenin yollarını izlemek ve belirlemek için bir bulutta veya çevrimdışı veritabanında anlamlı veri noktaları toplayan sensörlere sahiptir. Endüstriyel IoT, eyleme geçirilebilir temel ölçümlerde operasyonel verimlilik, kontrol ve görünürlük sağlar.
Bulut Bilişim
Bulut Bilişim, akıllı fabrikaların verileri geleneksel şirket içi alternatiflere göre daha düşük maliyetle daha fazla esneklikle depolamasına, işlemesine ve paylaşmasına olanak tanır. Üretim bölümündeki birbirine bağlı cihazlar ve makineler, geri bildirim sağlamak ve neredeyse gerçek zamanlı kararlar almak için ayrıştırılabilen büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde yükleyebilmekten yararlanır. Büyük Veri Analitiği
Verilerin zaman içinde birikmesi, üretim sürecinin ne kadar verimli olduğu, hangi temel ölçümlere odaklanılacağı ve hangi sistemlerin düşük performans gösterdiği hakkında fikir verebilir. Büyük Verinin boyutu, hata modellerini tespit edebilir ve yüksek doğrulukla tahmine dayalı kalite güvencesi çalıştırabilir. Büyük veri analitiğinin sunumu ve zamanlaması ve doğru bilgilerin doğru zamanda teslim edilmesi üretim bölümlerinin optimum ve hızlı bir şekilde gelişmesini sağlar.
Akıllı Fabrikanın Faydaları
Akıllı fabrikalar, hem üretim cihazlarının hem de insanların yeteneklerini genişleterek verimliliği ve üretkenliği optimize eder. Veri toplama yoluyla çevik, yinelemeli bir üretim süreci oluşturmaya odaklanan akıllı fabrikalar, daha güçlü kanıtlarla karar verme süreçlerine yardımcı olabilir. Akıllı fabrikalar, üretim süreçlerinin üretkenliğini sürekli iyileştirerek maliyetleri düşürebilir, duruş sürelerini azaltabilir ve israfı en aza indirebilir. Yanlış yerleştirilmiş veya yetersiz kullanılan üretim kapasitelerini belirlemek ve azaltmak, ek parasal ve/veya fiziksel kaynaklara yatırım yapmadan büyüme fırsatları anlamına gelir. Akıllı Seviyeler: Akıllı Fabrikanın Dört Seviyesi
Bu dört veri yapısı seviyesi, akıllı bir fabrika olma yolunda nerede olduğunuzu ve bir sonraki seviyeye ilerlemek için hangi adımları atmanız gerektiğini değerlendirmenize yardımcı olabilir.
Mevcut Veriler
Bu muhtemelen çoğu fabrikanın mevcut durumudur. Veriler mevcuttur, ancak erişilebilir değildir. Verileri sıralamak ve analiz etmek manuel çalışma gerektirir ve çok zaman alabilir, bu da üretim iyileştirme sürecine amaçlanandan veya ihtiyaç duyulandan daha fazla verimsizliğe neden olabilir.
Erişilebilir Veriler
Bu aşamada, veriler daha sindirilebilir bir biçimde sunulur. Veriler, verileri görselleştirmeye ve panoları görüntülemeye yardımcı olan ek sistemlerle tek bir konumda yapısal olarak düzenlenir ve düzgün bir şekilde sıralanır. Fabrika proaktif analiz yapabilir, ancak bu yine de biraz zaman ve çaba gerektirebilir.
Aktif Veri
Aktif veri, makine öğrenimi ve yapay zekayı kullanarak proaktif analiz gerçekleştirebilen veriler anlamına gelir.görüş. Sistem, arızaları yüksek doğrulukla tahmin etmek için önemli sorunları ve anormallikleri tespit edebilir ve ilgili kişileri doğru zamanda değerli içgörülerle bilgilendirebilir.
Eyleme Yönelik Veriler
Bu aşamada makine öğrenimi, daha önceki aşamalarda tanımlanan sorunlara eyleme dönüştürülebilir çözümler üretebilir. Bu modüle veya sisteme bağlı üretim makineleri ve cihazları daha sonra bu değişiklikleri insan müdahalesi olmadan gerçekleştirebilir. Veri toplama, sorunları belirleme ve çözüm üretme, çok az veya hiç insan girdisi olmadan sırayla gerçekleşir. Bir "siparişten-yapma" toplu özelleştirme platformu ve bakım ihtiyaçlarını gerçekleşmeden önce öngörmek için uzaktan yapay zeka özellikli, akıllı bir hizmet bulut platformu, yapay zeka güdümlü trafiğin iki örneğidir. Teknolojinin uygulanması, üretim sürecini giderek daha akıllı ve dinamik hale getiriyor.
Terim, makine ve ekipmanın otomasyon ve kendi kendine optimizasyon yoluyla süreçleri iyileştirebildiği, oldukça dijitalleştirilmiş ve bağlantılı bir ortamı tanımlar. Avantajlar ayrıca, yalnızca fiziksel mal üretiminin ötesine ve planlama, tedarik zinciri lojistiği ve hatta ürün geliştirme gibi işlevlere kadar uzanır. Yine de, akıllı fabrikanın temel değeri hala fabrikanın dört duvarı arasında yaşanıyor. Üretimin tüm bu farklı parçaları, üretim süreci boyunca meydana gelen her şeyin algılanmasını, ölçülmesini, kontrolünü ve iletişimini sağlayan IoT (Nesnelerin İnterneti) veya diğer gelişmiş entegre devreler (IC'ler) aracılığıyla birbirine bağlanabilir. Akıllı fabrikanın merkezinde, veri toplamayı mümkün kılan teknoloji yer alır. Bunlar, akıllı fabrikanın kullanıma sunduğu üretim ve montaj hatlarında bulunan akıllı sensörleri, motorları ve robotları içerir. Sensörler, fabrika genelinde belirli süreçlerin izlenmesini mümkün kılarak, birden çok düzeyde neler olup bittiğine dair farkındalığı artırır. Örneğin, titreşim algılama, motorların, yatakların veya diğer ekipmanların bakımı gerektiğinde bir uyarı sağlayabilir. Bu tür ince uyarılar, gözetimsiz bırakılırsa daha büyük üretim sorunlarının önüne geçen önleyici bakım veya diğer eylemler için uyarılar haline gelir. Benzer şekilde, malzeme taşıma için kullanılan SDV'lerdeki algılama teknolojisi, ürünler fabrikada taşınırken verimliliği ve güvenliği artırır. Bu tür robotlar, işlerini yaparken beklenmedik engellerin yanı sıra insanları algılama ve bunlardan kaçınma yeteneğine sahiptir. Bu yaygın kesintileri otomatik olarak önleme yeteneği, üretimin en iyi şekilde çalışmasını sağlayan güçlü bir avantajdır.
Endüstri 4.0 veya bir sonraki sanayi devrimi akıllı fabrikayı mümkün kılacak şekilde birleşirken yeni teknolojiler ortaya çıkıyor. Nihayetinde, dinamik bir üretim ortamı ve istenen sonuçları yaratan, kalite ve güvenilirliği artırırken maliyetleri azaltan, zekanın fabrika düzeyinde uygulanmasıdır. Akıllı ekipmanın, üretim sürecinde ürün çeşitliliğine ve daha küçük boyutlu üretim çalışmalarına uyum sağlamak için gerekenlerin çoğunu otomatikleştirmeyi nasıl mümkün kıldığını düşünün. Üretimin geleceği daha fazla kişiselleştirmedir, bu nedenle üreticiler ekipmanı yeniden donatmak ve sıfırlamak için duruş sürelerini en aza indirerek esnek kalırken verimli çalışabilirler. Akıllı bir fabrika inşa etme yatırımı, daha güvenli, verimli ve daha güvenilir bir operasyon yaratarak üreticilere fayda sağlar. Tüketicilerin daha hızlı teslimat süreleri, ücretsiz nakliye, ürünleri özelleştirme seçenekleri, daha fazla şeffaflık ve daha düşük maliyetler gibi artan beklentilerini karşılamak için şirketlerin geleceğin fabrikasını benimsemesi gerekecek.
Benzer İçerik : Makine Verimliliği Hesaplama