Kısaca Endüstri 4.0
Endüstri 4.0, geleneksel üretim ortamında bir değişikliğin sinyalini veriyor. Dördüncü Sanayi Devrimi olarak da bilinen Endüstri 4.0, bu dönüşümü yönlendiren üç teknolojik trendi kapsar: bağlanabilirlik, zeka ve esnek otomasyon. Industry 4.0, siber-fiziksel bir ortam oluşturmak için BT (Bilgi Teknolojisi) ve OT'yi (Operasyonel Teknoloji) birleştirir. Bu yakınsama, genellikle Endüstri 4.0 ile ilişkilendirilen dijital çözümlerin ve ileri teknolojilerin ortaya çıkması sayesinde mümkün olmuştur. Bu teknolojiler, değer ve tedarik zinciri boyunca birbirine bağlı bilgisayar sistemleri aracılığıyla daha önce farklı sistemlerin ve süreçlerin entegrasyonu yoluyla üretimin dijital dönüşümünü yönlendirmeye yardımcı oluyor. Endüstri 4.0'ı benimsemek, dijital üretim ve onunla birlikte gelen ara bağlantı, şirketler için daha fazla çeviklik, esneklik ve operasyonel performans dahil olmak üzere sayısız fayda sağlıyor.
Endüstriyel Nesnelerin İnterneti
Endüstri 4.0'ın kalbinde, Nesnelerin İnterneti (IoT) bulunur. Basitçe söylemek gerekirse, IoT, dijital olarak birbirine bağlı, İnternet üzerinden iletişim ve veri alışverişini kolaylaştıran bir fiziksel cihaz ağını ifade eder. Bu akıllı cihazlar, akıllı telefonlardan ve ev aletlerinden arabalara ve hatta binalara kadar her şey olabilir. Endüstriyel IoT, çeşitli sensörlerin, Radyo Frekansı Tanımlama (RFID) etiketlerinin, yazılımların ve elektroniklerin, durumları ve performansları hakkında gerçek zamanlı veriler toplamak için endüstriyel makineler ve sistemlerle entegre edildiği Nesnelerin İnterneti'nin bir alt kümesidir. Varlık yönetimi ve izleme, günümüz teknolojisinin en önemli uygulamalarından biri olan IIoT'nin birçok kullanım durumu vardır.
Örneğin, IIoT, envanterin fazla veya eksik stoklanmasını önlemek için kullanılabilir. Bunu başarmanın bir yolu, envanter bilgilerini depo yönetim sisteminize yayınlamak için rafa takılan sensörler ve tartım cihazları kullanmaktır. Böyle bir sistemi devreye sokmak, depo yöneticilerinin envanter seviyelerini izlemesine, böylece envanter üzerinde gerçek zamanlı görünürlük ve kontrol elde etmesine olanak tanır.
Büyük Veri, IoT cihazları tarafından oluşturulan büyük ve karmaşık veri kümelerini ifade eder. Bu veriler çok çeşitli bulut ve kurumsal uygulamalardan, web sitelerinden, bilgisayarlardan, sensörlerden, kameralardan ve çok daha fazlasından gelir ve hepsi farklı biçimlerde ve protokollerde gelir.İmalat endüstrisinde, ERP, CRM ve MES sistemlerinden gelen sensörler ve veri tabanları ile donatılmış üretim ekipmanlarından gelen veriler de dahil olmak üzere, dikkate alınması gereken birçok farklı veri türü vardır. Veriler söz konusu olduğunda, verileri eyleme dönüştürülebilir içgörüler sağlayabilecek bilgilere dönüştürmek için veri analitiğinin kullanılması çok önemlidir.
Makine öğrenimi modelleri ve veri görselleştirme, veri analizi süreçlerine yardımcı olabilir. geniş konuşmak makine öğrenimi teknikleri, büyük veri kümelerini işlemek için güçlü hesaplama algoritmaları uygularken, veri görselleştirme araçları, üreticilerin verilerin anlattığı hikayeyi daha kolay anlamalarını sağlar. Nihayetinde, daha önce izole edilmiş veri setlerini alarak, bunları toplayarak ve analiz ederek, şirketler artık verim üzerinde en büyük etkiye sahip süreçleri optimize etmenin yeni yollarını bulabilirler.
Şirket, fabrikasının merkezindeki genel üretim sürecini izlemek için makinelerini birbirine bağlar. Bu, daha sonra makinelerin koşulları ve döngü süresi hakkında veri toplamak için kullanılan fabrika makinelerine sensörler yerleştirilerek elde edilir. Gelişmiş veri analitiği araçları toplandıktan sonra verileri gerçek zamanlı olarak işler ve üretim operasyonlarında herhangi bir darboğaz tespit edildiğinde çalışanları uyarır. Bu yaklaşımı benimsemek, ekipman arızalarını tahmin etmeye yardımcı olur ve fabrikanın herhangi bir arıza meydana gelmeden çok önce bakım işlemlerini planlamasını sağlar.
Sonuç olarak fabrika, makinelerini daha uzun süreler boyunca çalışır ve çalışır durumda tutabilir. Şirket, veri analizini bu şekilde kullanmanın teslimatı ve müşteri memnuniyetini artırırken belirli alanlarda %10'dan fazla çıktı artışına katkıda bulunduğunu belirtiyor.
Sonuç olarak, tesisin operasyonları hakkında daha fazla bilgi, tüm organizasyon genelinde daha iyi ve daha hızlı karar vermeyi destekleyerek, ekipmanın arıza süresini azaltmasına ve üretim süreçlerini optimize etmesine olanak tanır.
Benzer İçerik : Endüstri 4.0 Nedir